{"id":1169,"date":"2022-08-23T02:40:19","date_gmt":"2022-08-23T02:40:19","guid":{"rendered":"https:\/\/new3.farm21.com\/?p=1169"},"modified":"2022-10-20T12:52:19","modified_gmt":"2022-10-20T12:52:19","slug":"understanding-precision-farming-metrics-and-how-you-can-benefit-from-them","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.farm21.com\/it\/capire-la-metrica-agricola-di-precisione-e-come-trarne-vantaggio\/","title":{"rendered":"Comprendere le metriche dell'agricoltura di precisione e come trarne vantaggio"},"content":{"rendered":"
\"Ciclo<\/figure>
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In questo blog post ci concentreremo sulla prima fase di questo ciclo rispondendo alle seguenti domande:<\/mark><\/h6>\n\n\n\n
  1. Cosa comporta esattamente l'acquisizione dei dati?<\/u><\/a><\/li>
  2. Quali sono i metodi e le modalit\u00e0 di raccolta dei dati utilizzati in questa fase?<\/u><\/a><\/li>
  3. Quali sono i dati da raccogliere e come puoi utilizzare concretamente queste variabili a vantaggio della tua attivit\u00e0?<\/u><\/a><\/li><\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

    Il panorama agricolo si \u00e8 notevolmente ampliato e modificato negli ultimi 50 anni. Una delle industrie pi\u00f9 antiche del mondo deve abbracciare e utilizzare l'innovazione tecnologica se vuole prosperare nonostante le pressioni che deve affrontare attualmente e che dovr\u00e0 affrontare in futuro. I metodi di coltivazione tradizionali sono semplicemente insufficienti per ottenere una produzione sufficiente a tenere il passo con l'aumento della domanda alimentare globale. Se a ci\u00f2 si aggiungono le pressioni ambientali come il cambiamento climatico, il degrado del suolo e la scarsit\u00e0 d'acqua, i coltivatori e i produttori sono costretti a esplorare modi innovativi per gestire la produzione. L'agricoltura di precisione \u00e8 stata inizialmente teorizzata negli anni '80 dal dottor Pierre Robert, un pioniere dei principi dell'agricoltura di precisione. L'idea era quella di utilizzare la tecnologia e le attrezzature per impiegare le risorse dove sono pi\u00f9 necessarie sul campo. Con l'avvento della moderna tecnologia informatica, l'agricoltura di precisione \u00e8 diventata pi\u00f9 precisa e ha potuto essere applicata su scala pi\u00f9 ampia e alle aziende agricole pi\u00f9 grandi.<\/p>\n\n\n\n

    La Societ\u00e0 Internazionale di Agricoltura di Precisione <\/u><\/a>ha la seguente definizione: \"L'agricoltura di precisione \u00e8 una strategia di gestione che raccoglie, elabora e analizza dati temporali, spaziali e individuali e li combina con altre informazioni per supportare le decisioni di gestione in base alla variabilit\u00e0 stimata per migliorare l'efficienza dell'uso delle risorse, la produttivit\u00e0, la qualit\u00e0, la redditivit\u00e0 e la sostenibilit\u00e0 della produzione agricola.\"<\/em><\/p>\n\n\n\n

    Sei curioso di conoscere l'agricoltura di precisione? Scarica questa guida GRATUITA <\/em>qui<\/u><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

    \"L'agricoltura di precisione, o agricoltura intelligente, \u00e8 la pratica di utilizzare i dati per ottimizzare la produzione agricola, nonostante le circostanze variabili. \u00c8 un modo di fare agricoltura in cui ogni specifica coltura riceve il giusto trattamento, al momento giusto e nel posto giusto. Per farlo, \u00e8 necessario conoscere i dettagli precisi delle colture e dei campi\".<\/em> - Jits Riepma, analista di dati agricoli<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

    L'agricoltura di precisione funziona in un ciclo e pu\u00f2 essere suddivisa in quattro fasi:<\/h2>\n\n\n
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    \"Ciclo<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

    In questo blog ci concentreremo sulla prima fase di questo ciclo rispondendo alle seguenti domande:<\/p>\n\n\n\n

    1. Cosa comporta esattamente l'acquisizione dei dati?<\/u><\/a><\/li>
    2. Quali sono i metodi e le modalit\u00e0 di raccolta dei dati utilizzati in questa fase?<\/u><\/a><\/li>
    3. Quali sono i dati da raccogliere e come puoi utilizzare concretamente queste variabili a vantaggio della tua attivit\u00e0?<\/u><\/a><\/li><\/ol>\n\n\n\n

      1. Cosa comporta esattamente l'acquisizione dei dati?<\/h3>\n\n\n\n

      Ogni centimetro del tuo campo \u00e8 ricco di dati significativi. Il primo passo per comprendere i tuoi campi \u00e8 la raccolta di informazioni locali e affidabili. La fase di acquisizione dei dati prevede la raccolta di quanti pi\u00f9 dati possibili sulle colture, il terreno, i campi, il terreno, il clima, le variabili e la disponibilit\u00e0 di risorse. I metodi tradizionali di acquisizione dei dati includono osservazioni visive come lo scouting e il campionamento, mentre la tecnologia aumenta la quantit\u00e0 e la frequenza delle osservazioni grazie a diversi sensori, satelliti e altre attrezzature. L'acquisizione dei dati comporta anche l'utilizzo di ci\u00f2 che hai imparato dalle azioni svolte sul campo come nuovi input.<\/p>\n\n\n\n

      Un maggior numero di dati provenienti da fonti e luoghi diversi porta a una panoramica pi\u00f9 dettagliata dei tuoi campi e delle tue coltivazioni. L'alta densit\u00e0 di dati offre spunti pi\u00f9 precisi per decisioni pi\u00f9 informate e azioni precise.<\/p>\n\n\n\n

      2. Quali sono i metodi e le modalit\u00e0 di raccolta dei dati utilizzati in questa fase?<\/h3>\n\n\n\n

      Gli agricoltori raccolgono e registrano dati da secoli: il primo e pi\u00f9 antico metodo di raccolta dei dati era la semplice osservazione visiva (o scouting). L'innovazione tecnologica rende disponibili sempre pi\u00f9 strumenti per la raccolta dei dati. Vengono impiegati metodi nuovi e tradizionali per ottenere dati completi sui campi e sulle colture da varie fonti:<\/p>\n\n\n

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      3. Quali sono i dati che dovresti raccogliere e come puoi utilizzare concretamente le variabili a vantaggio della tua attivit\u00e0?<\/h3>\n\n\n\n

      \u00c8 possibile misurare diversi parametri e capire il significato di queste misurazioni (e come utilizzarle) \u00e8 la base di un'operazione di smart farming di successo.<\/p>\n\n\n\n

      Ce ne sono molti altri, ma in questa sede esamineremo sei importanti metriche raccolte nella fase di acquisizione dei dati e scopriremo come possono essere utilizzate:<\/strong><\/p>\n\n\n

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      Informazioni sul suolo (acquisite da varie fonti come satelliti, sensori e campionamenti)<\/h4>\n\n\n\n

      Raccogliere e mantenere informazioni aggiornate sul suolo della tua azienda agricola \u00e8 fondamentale per la fase di acquisizione dei dati. Molte altre metriche vengono calcolate a partire da queste informazioni o si basano su di esse. Partendo dal tipo di terreno, la classificazione del suolo aiuta essenzialmente gli agricoltori a pianificare cosa coltivare e dove coltivarlo. Le definizioni dei tipi di suolo si basano comunemente sulle dimensioni dominanti delle particelle che lo compongono, ovvero sabbia, argilla, limo, torba, gesso e terriccio, o una combinazione di questi elementi. Pi\u00f9 le particelle sono piccole, meno aria c'\u00e8 tra di loro e pi\u00f9 si attaccano l'una all'altra. <\/p>\n\n\n\n

      Questo, a sua volta, influisce sulla capacit\u00e0 del terreno di trattenere i nutrienti e l'acqua. Ad esempio, le particelle pi\u00f9 piccole sono caratteristiche dell'argilla, nota per l'eccellente capacit\u00e0 di trattenere l'acqua. La sabbia, invece, \u00e8 composta da particelle pi\u00f9 grandi che non si uniscono tra loro e ha una scarsa capacit\u00e0 di trattenere l'acqua. Nota che raramente si incontrano tipi \"puri\": probabilmente avrai a che fare con miscele come argilla sabbiosa, argilla limosa, argilla limosa, argilla limosa, sabbia limosa, ecc.<\/p>\n\n\n\n

      I software agricoli (compresi i satelliti e i sensori) e le mappe del terreno sono i metodi pi\u00f9 precisi per raccogliere e interpretare i dati che rappresentano in modo accurato i terreni che compongono il tuo campo. I diversi tipi di terreno emettono segnali (o temperature) diversi che vengono distinti e registrati dai satelliti. Uno speciale software disponibile presso le piattaforme agricole interpreta il segnale e fornisce risultati di alta precisione. Oltre al tipo di terreno, una mappa dettagliata del suolo pu\u00f2 mostrarti quanto segue:<\/p>\n\n\n\n

      Composizione del terreno - Gli elementi esatti che compongono il terreno per capire quali sono le colture pi\u00f9 adatte.<\/p>\n\n\n\n

      pH e conducibilit\u00e0: sono fondamentali per determinare i fertilizzanti e le altre sostanze nutritive da applicare.<\/p>\n\n\n\n

      Fertilit\u00e0 - Conoscere la fertilit\u00e0 pu\u00f2 aiutare i coltivatori a prendere decisioni per ottimizzare le risorse.<\/p>\n\n\n\n

      Consistenza - Ha un ruolo essenziale nella gestione dei nutrienti, in quanto influenza la ritenzione degli stessi.<\/p>\n\n\n\n

      Umidit\u00e0 del suolo - Contenuto volumetrico d'acqua (acquisito da sensori)<\/h4>\n\n\n\n

      Si riferisce al volume di acqua per unit\u00e0 di volume di terreno e si misura in percentuale:<\/p>\n\n\n\n

      Contenuto volumetrico di acqua nel suolo (%) = [volume dell'acqua (cm3)\/volume del suolo (cm3)] \u00d7 100<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Questo dato viene solitamente misurato da sensori del terreno e fornisce i valori a diverse profondit\u00e0. \u00c8 essenziale per determinare se le colture stanno subendo uno stress idrico e offre l'opportunit\u00e0 di agire in modo proattivo. Pu\u00f2 essere utilizzato per calcolare quando e quanto irrigare, con conseguenti vantaggi in termini di risparmio idrico. Una curva di ritenzione dell'umidit\u00e0 del suolo (o pF) viene utilizzata per aiutare a determinare l'esatto fabbisogno di irrigazione dei tuoi campi. Per uno specifico tipo di terreno e di coltura, pu\u00f2 indicare a quale percentuale di volume \u00e8 necessario irrigare per evitare uno stress dannoso alle colture e quanto \u00e8 necessario irrigare per ottenere la quantit\u00e0 ottimale di umidit\u00e0 del suolo.<\/p>\n\n\n

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      Gli strumenti di agricoltura intelligente consentono ai coltivatori di lavorare con valori precisi per i quali possono impostare soglie e ricevere notifiche.<\/p>\n\n\n\n

      Ad esempio, questo coltivatore di mele ha acquisito i dati dai sensori del terreno che misuravano i valori di umidit\u00e0 a - 30 cm. In questo caso, la tensione del suolo deve essere mantenuta intorno ai 70-80 KPa per una crescita ottimale dei frutti. Ha calcolato che il contenuto volumetrico di acqua \u00e8 di 11% nel terreno sabbioso e di 40% nel terreno argilloso. Le conoscenze acquisite grazie all'elaborazione dei dati iniziali raccolti gli hanno permesso di stabilire delle soglie di umidit\u00e0 del suolo, che ha utilizzato per ottimizzare il regime di irrigazione. Questo, a sua volta, porta a un risparmio idrico e a una maggiore resa.<\/p>\n\n\n\n

      Temperatura del suolo (acquisita dai sensori)<\/h4>\n\n\n\n

      La temperatura del suolo (\u00b0F o \u00b0C) misurata dai sensori pu\u00f2 ottimizzare le tue operazioni aiutandoti a determinare il momento migliore per la semina. La semina alla temperatura ottimale (a seconda della coltura e del tipo di terreno) aiuta a garantire la migliore emergenza del raccolto grazie alla sua importanza per la germinazione dei semi.<\/p>\n\n\n\n

      Per esempio, quando si piantano le patate, la regola empirica vuole che le temperature del suolo alla profondit\u00e0 del seme siano superiori a 7\u00b0C e in salita (ma inferiori a 30\u00b0C) prima di iniziare a piantare. Questa soglia di temperatura \u00e8 particolarmente importante per il taglio delle patate da semina. Quando il seme viene tagliato, la superficie esposta che deve essere curata \u00e8 maggiore. Le temperature del suolo inferiori a 7\u00b0C ostacolano una guarigione sufficiente e ritardano notevolmente l'emergenza. Ad esempio, Russet Burbank<\/em> Le piante possono spuntare in 20-25 giorni a 10\u00b0C ma possono impiegare pi\u00f9 di 40 giorni a 7,2\u00b0C. La semina in terreni freddi pu\u00f2 far s\u00ec che i semi rimangano dormienti e diventino pi\u00f9 vulnerabili agli agenti patogeni del suolo, alle malattie e ai predatori.<\/p>\n\n\n\n

      La temperatura del suolo pu\u00f2 essere un indicatore chiave per capire quando \u00e8 il caso di interrompere l'applicazione di erbicidi. Le radici si bloccano a temperature superiori a 33 \u00b0C e bloccano l'assorbimento degli erbicidi. Questo dato aiuta a limitare gli sprechi di sostanze chimiche e il dilavamento non necessario.<\/p>\n\n\n\n

      Umidit\u00e0 assoluta e relativa (acquisita dai sensori)<\/h4>\n\n\n\n

      L'umidit\u00e0 assoluta (misurata in grammi di vapore acqueo per metro cubo di volume d'aria) si riferisce alla quantit\u00e0 effettiva di vapore acqueo presente nell'aria, indipendentemente dalla sua temperatura. L'umidit\u00e0 relativa (espressa in percentuale) misura la quantit\u00e0 di vapore acqueo che l'aria trattiene rispetto alla quantit\u00e0 che pu\u00f2 trattenere a una determinata temperatura.<\/p>\n\n\n\n

      Concentriamoci sull'umidit\u00e0 relativa: Questi valori possono fornire indicazioni sull'applicazione precisa dei prodotti fitosanitari. Spruzzare alla giusta temperatura e umidit\u00e0 relativa aumenta l'efficacia dei prodotti fitosanitari: la maggior parte funziona meglio quando fa pi\u00f9 caldo, poich\u00e9 i processi chimici nelle colture funzionano pi\u00f9 velocemente. Tuttavia, le temperature pi\u00f9 elevate fanno s\u00ec che i componenti chimici di questi prodotti si riducano pi\u00f9 velocemente e quindi il tempo di azione \u00e8 minore. <\/p>\n\n\n\n

      I valori ottimali variano a seconda del prodotto, ma in generale una buona temperatura a cui spruzzare \u00e8 intorno ai 20\u00b0C. L'umidit\u00e0 relativa non deve essere troppo alta, poich\u00e9 limita l'evaporazione e quindi l'assorbimento e il trasporto dei prodotti all'interno della coltura. Si consiglia inoltre di non spruzzare quando l'umidit\u00e0 relativa \u00e8 inferiore a 40%. In questo modo si riduce la possibilit\u00e0 di deriva dovuta alle inversioni di temperatura o all'evaporazione.<\/p>\n\n\n\n

      L'umidit\u00e0 relativa \u00e8 un indicatore dell'umidit\u00e0 fogliare (semplicemente la presenza di acqua sulla superficie di una coltura). Anche se sembra innocuo, \u00e8 proprio ci\u00f2 di cui hanno bisogno alcuni microrganismi per trasformarsi da innocenti a patogeni che distruggono le colture. Monitorando l'umidit\u00e0 fogliare, i coltivatori e i loro consulenti possono adottare misure proattive per proteggere le colture dalle malattie prima che si verifichino danni. <\/p>\n\n\n\n

      Ad esempio, l'Alternaria leaf spot e il marciume della testa dei broccoli sono comunemente causati da una coppia di funghi: Alternaria brassicicola e Alternaria brassicae. Lo sviluppo della malattia \u00e8 favorito da temperature fresche e da lunghi periodi (pi\u00f9 di 9 ore) di elevata umidit\u00e0. Questi parametri possono aiutare i coltivatori e i consulenti a prepararsi in caso di periodi prolungati di elevata umidit\u00e0 nell'aria e a evitare i danni causati dai funghi.<\/p>\n\n\n\n

      Informazioni satellitari (acquisite dai satelliti)<\/h4>\n\n\n\n

      Le informazioni satellitari consentono a coltivatori, ricercatori e consulenti colturali di avere un quadro completo dei loro campi. I satelliti per il telerilevamento forniscono dati fondamentali per il monitoraggio del suolo, della copertura nevosa, della siccit\u00e0 e dello sviluppo delle colture. I coltivatori e i consulenti colturali possono ora confrontare i campi, fare previsioni basate sull'aumento della biomassa e vedere chiaramente in quali aree le colture sono sottoposte a stress. Questa tecnologia fornisce anche informazioni aggiornate su stress da umidit\u00e0, malattie, anomalie strutturali e livelli di nutrienti. Le moderne immagini satellitari per l'agricoltura di precisione hanno un alta risoluzione spettrale<\/a>permettendo ai coltivatori di ottenere dati precisi e puntuali.<\/p>\n\n\n\n

      In pratica, puoi monitorare la vegetazione del campo utilizzando l'indice NDVI e individuare le aree problematiche. In parole povere, l'NDVI (Normalised Difference Vegetation Index) \u00e8 un indicatore dello stato di salute di una pianta che si basa sul modo in cui questa riflette le diverse onde luminose: la clorofilla (un pigmento indicatore della salute) riflette fortemente la luce del vicino infrarosso, mentre le piante disidratate, malate o malate assorbono maggiormente la luce del vicino infrarosso. <\/p>\n\n\n\n

      L'accesso a mappe NDVI costanti e aggiornate aiuta gli agricoltori e i consulenti colturali a individuare tempestivamente le aree problematiche. Molte piattaforme di agricoltura di precisione utilizzano l'NDVI per guidare i crop scout sul campo e migliorare la precisione dell'applicazione di fertilizzanti, prodotti fitosanitari e irrigazione. La combinazione di scouting e telerilevamento satellitare \u00e8 particolarmente efficace per aiutare a determinare le deviazioni dalla norma.<\/p>\n\n\n\n

      Le immagini satellitari possono essere utilizzate anche per pianificare i trattamenti delle piante e selezionare i prodotti chimici per l'agricoltura. Per scoprire come prevenire potenziali danni alle colture e preservare i ricavi grazie ai dati satellitari, accedi al caso d'uso da Pianeta<\/u><\/a> (il principale fornitore di dati terrestri giornalieri globali), qui<\/u><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

      Temperatura dell'aria (acquisita da sensori o stazioni meteo)<\/h4>\n\n\n\n

      Informazioni precise sulla temperatura dell'aria possono aiutare ad applicare con precisione i prodotti fitosanitari. Alcuni parassiti si attivano a temperature specifiche; gli agricoltori possono attuare misure preventive per ridurre al minimo i danni. La temperatura dell'aria pu\u00f2 anche aiutare a determinare la traspirazione delle colture e l'evaporazione del suolo, guidando un regime di irrigazione mirato.<\/p>\n\n\n

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      Ad esempio, questo floricoltore di Breezand, nell'Olanda settentrionale, ha notato che la temperatura dell'aria al suolo (+10 cm all'altezza della coltura) pu\u00f2 riscaldarsi rapidamente fino a 15\u00b0C mentre la temperatura dell'aria a 1,5 m indica ancora 12\u00b0C - 13\u00b0C. Per Pascal, \u00e8 molto importante misurare la temperatura al suolo con assoluta precisione, poich\u00e9 le malattie che colpiscono i tulipani sono diffuse dai pidocchi e questi ultimi prosperano a una temperatura di 15\u00b0C. In questo caso, quando le applicazioni meteorologiche misuravano 12\u00b0C, il sensore Farm21 ha misurato la temperatura esatta e l'agricoltore ha potuto prendere le misure necessarie per evitare che i pidocchi danneggiassero i tulipani.<\/p>\n\n\n\n

      Vedi il caso d'uso completo<\/u><\/a><\/p>\n\n\n

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      Fasi del ciclo dell'agricoltura di precisione<\/h2>\n\n\n\n

      Vediamo brevemente le altre 3 fasi del ciclo dell'agricoltura di precisione e ripercorriamo il viaggio dall'acquisizione iniziale dei dati all'utilizzo dei feedback come nuovi input e insegnamenti.<\/p>\n\n\n\n

      Fase 2: Accesso ai dati<\/h3>\n\n\n\n

      Per sbloccare il valore delle metriche nella prima fase, \u00e8 necessario trasformarle in approfondimenti. I dati acquisiti vengono elaborati e possono essere consultati tramite GIS, geostatistica, analisi dei dati e programmazione. I dati meteo precisi, ad esempio, possono aiutare gli agricoltori a pianificare meglio: il momento in cui irrigare, spruzzare, seminare o raccogliere \u00e8 spesso fortemente dipendente dal tempo. L'interpretazione delle informazioni provenienti dalle applicazioni meteorologiche \u00e8 stata uno strumento fondamentale per lo sviluppo dell'agricoltura di precisione.<\/p>\n\n\n\n

      Un altro modo eccellente per accedere alle informazioni \u00e8 rappresentato dalle piattaforme digitali che riuniscono in un unico luogo le informazioni provenienti da varie fonti. I coltivatori, i consulenti e i ricercatori possono accedere senza problemi ai dati dei sensori, dei satelliti, delle condizioni meteorologiche e di scouting. Farm21 ha sviluppato un piattaforma<\/u><\/a> che integra diverse fonti per generare approfondimenti combinati. Questo permette agli utenti di vedere tendenze e correlazioni e aiuta a valutare i rischi. L'accesso costante e aggiornato ai dati provenienti da sensori, suolo, colture, meteo e satelliti significa non dover mai tirare a indovinare le variabili.<\/p>\n\n\n\n

      Una volta che le informazioni sono accessibili e interpretate, puoi passare alla fase successiva per prendere decisioni basate sui dati.<\/p>\n\n\n\n

      Fase 3: prendere decisioni basate sui fatti<\/h3>\n\n\n\n

      \u00c8 qui che il duro lavoro delle due fasi precedenti inizia a dare i suoi frutti. \u00c8 qui che gli input dei dati si traducono in decisioni informate. I dati raccolti e interpretati diventano il fondamento di decisioni intelligenti. La combinazione di conoscenza ed esperienza, supportata da fatti concreti, offre nuove opportunit\u00e0: coltivatori e consulenti non devono pi\u00f9 tirare a indovinare. \u00c8 possibile prendere decisioni migliori in materia di irrigazione, concimazione, controllo delle malattie, applicazione di prodotti fitosanitari, raccolta e semina quando si conoscono i dettagli precisi dei propri campi e delle proprie colture. Uno dei principali vantaggi di basare le decisioni sui fatti \u00e8 l'uso efficiente delle risorse.<\/p>\n\n\n\n

      Come abbiamo detto, il coltivatore di mele della sezione A ha calcolato che il contenuto volumetrico di acqua dovrebbe essere di 11% in un terreno sabbioso e di 40% in un terreno argilloso per una crescita ottimale dei frutti. Ha poi utilizzato i dati forniti dai sensori del terreno per decidere quando e quanto irrigare per mantenere i livelli di umidit\u00e0 del suolo entro questi parametri. Queste decisioni, a loro volta, hanno portato ad azioni che hanno permesso di risparmiare acqua e di aumentare la resa. Inoltre, ha fatto tesoro di quanto appreso per fornire nuovi dati alla stagione successiva, completando cos\u00ec il ciclo dell'agricoltura di precisione.<\/p>\n\n\n\n

      Fase 4: agire<\/h3>\n\n\n\n

      Partendo dal processo decisionale della fase precedente, \u00e8 il momento di intraprendere le azioni necessarie. Un'adeguata pianificazione con un approccio mirato significa che gli agricoltori possono impiegare le risorse con la massima precisione.<\/p>\n\n\n\n

      Il ciclo continua quando il feedback delle tre fasi precedenti diventa una nuova fonte di acquisizione di dati attraverso l'apprendimento. Un'altra preziosa fonte di nuovi dati nella fase di acquisizione \u00e8 il risultato delle azioni, che pu\u00f2 essere nuovamente un nuovo dato. In poche parole, osservando i risultati e gli effetti di determinate azioni sul campo, coltivatori, consulenti e ricercatori possono utilizzarli come nuova fonte di informazioni per l'acquisizione dei dati.<\/p>\n\n\n\n

      Un esempio di strumento per l'agricoltura di precisione che entra in gioco in questa fase \u00e8 il VRA (Variable Rate Application). Come suggerisce il nome, questo strumento consente agli agricoltori di applicare fertilizzanti, prodotti fitosanitari, sementi e acqua a ritmi diversi. Esistono due tipi di VRA: quella basata su mappe e quella basata su sensori. La VRA basata su mappe regola l'applicazione dei prodotti in base a una mappa pre-generata del tuo campo. La VRA basata su sensori non utilizza una mappa, ma sensori montati che misurano le propriet\u00e0 del terreno o le caratteristiche del raccolto in tempo reale. Il sistema di controllo calcola quindi il numero di input necessari.<\/p>\n\n\n\n

      In sintesi, l'Agricoltura di Precisione consiste nell'eseguire l'operazione giusta, nel posto giusto, al momento giusto, nel modo appropriato e nella quantit\u00e0 giusta. Per raggiungere questo obiettivo, devi iniziare a raccogliere dati accurati e tradurli in preziose intuizioni su cui basare le tue decisioni.<\/p>\n\n\n\n

      Queste decisioni portano ad azioni specifiche sul campo che si traducono in benefici sinergici per l'intera attivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

      La comprensione delle metriche dell'agricoltura di precisione \u00e8 preziosa nel percorso verso l'agricoltura intelligente.<\/h2>\n\n\n\n

      Scopri di pi\u00f9 guardando le registrazioni del webinar in cui gli esperti di Farm21 hanno risposto a queste e ad altre domande sulle metriche dell'agricoltura di precisione >>. Clicca qui per vedere<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

      \u2713 In che modo i dati precisi sul campo aiutano a ottimizzare le tue operazioni agricole?<\/p>\n\n\n\n

      Cosa puoi misurare e cosa significano effettivamente queste metriche?<\/p>\n\n\n\n

      In che modo le decisioni basate sui fatti possono influire sull'utilizzo delle risorse?<\/p>\n\n\n\n

      Che ruolo hanno le metriche dell'agricoltura di precisione nel passaggio da un'agricoltura reattiva a una proattiva?<\/p>\n\n\n\n

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