{"id":1169,"date":"2022-08-23T02:40:19","date_gmt":"2022-08-23T02:40:19","guid":{"rendered":"https:\/\/new3.farm21.com\/?p=1169"},"modified":"2022-10-20T12:52:19","modified_gmt":"2022-10-20T12:52:19","slug":"understanding-precision-farming-metrics-and-how-you-can-benefit-from-them","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/entender-las-medidas-agricolas-de-precision-y-como-puedes-beneficiarte-de-ellas\/","title":{"rendered":"Entender las m\u00e9tricas de la agricultura de precisi\u00f3n y c\u00f3mo puedes beneficiarte de ellas"},"content":{"rendered":"
\"Ciclo<\/figure>
\n
En esta entrada del blog, nos centraremos en la 1\u00aa fase de este ciclo respondiendo a las siguientes preguntas:<\/mark><\/h6>\n\n\n\n
  1. \u00bfQu\u00e9 implica exactamente la adquisici\u00f3n de datos?<\/u><\/a><\/li>
  2. \u00bfQu\u00e9 m\u00e9todos y formas de recoger datos se utilizan en esta fase?<\/u><\/a><\/li>
  3. \u00bfQu\u00e9 datos debes recopilar y c\u00f3mo puedes utilizar de forma pr\u00e1ctica esas variables en beneficio de tu operaci\u00f3n?<\/u><\/a><\/li><\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

    El panorama agr\u00edcola se ha ampliado y cambiado considerablemente en los \u00faltimos 50 a\u00f1os. Una de las industrias m\u00e1s antiguas del mundo debe adoptar y utilizar la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica si quiere prosperar a pesar de las presiones a las que se enfrenta actualmente y se enfrentar\u00e1 en el futuro. Los m\u00e9todos agr\u00edcolas tradicionales son sencillamente insuficientes para producir lo suficiente como para seguir el ritmo del aumento de la demanda mundial de alimentos. Combinado con las presiones medioambientales, como el cambio clim\u00e1tico, la degradaci\u00f3n del suelo y la escasez de agua, los cultivadores y productores se ven obligados a explorar formas innovadoras de gestionar su producci\u00f3n. La agricultura de precisi\u00f3n fue teorizada inicialmente en los a\u00f1os 80 por el Dr. Pierre Robert, pionero en el campo de los principios de la agricultura de precisi\u00f3n. La idea era utilizar la tecnolog\u00eda y los equipos para gastar los recursos donde son m\u00e1s necesarios en el campo. Con el auge de la tecnolog\u00eda inform\u00e1tica moderna, la agricultura de precisi\u00f3n se hizo m\u00e1s exacta y pudo extenderse a mayor escala y aplicarse a explotaciones m\u00e1s grandes.<\/p>\n\n\n\n

    La Sociedad Internacional de Agricultura de Precisi\u00f3n <\/u><\/a>tiene la siguiente definici\u00f3n: \"La agricultura de precisi\u00f3n es una estrategia de gesti\u00f3n que re\u00fane, procesa y analiza datos temporales, espaciales e individuales y los combina con otra informaci\u00f3n para apoyar las decisiones de gesti\u00f3n seg\u00fan la variabilidad estimada para mejorar la eficiencia del uso de los recursos, la productividad, la calidad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producci\u00f3n agr\u00edcola.\"<\/em><\/p>\n\n\n\n

    \u00bfTienes curiosidad por la agricultura de precisi\u00f3n? Descarga esta gu\u00eda GRATUITA <\/em>aqu\u00ed<\/u><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

    \"La agricultura de precisi\u00f3n, o agricultura inteligente, es la pr\u00e1ctica de utilizar datos para optimizar la producci\u00f3n agr\u00edcola, a pesar de las circunstancias variables. Es una forma de cultivar en la que cada cultivo espec\u00edfico recibe el tratamiento adecuado, en el momento y el lugar adecuados. Para ello, necesitas conocer los detalles precisos de tus cultivos y campos\".<\/em> - Jits Riepma, analista de datos agr\u00edcolas<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

    La agricultura de precisi\u00f3n funciona en un ciclo y puede dividirse en cuatro etapas:<\/h2>\n\n\n
    \n
    \"Ciclo<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

    En este blog, nos centraremos en la 1\u00aa fase de este ciclo respondiendo a las siguientes preguntas:<\/p>\n\n\n\n

    1. \u00bfQu\u00e9 implica exactamente la adquisici\u00f3n de datos?<\/u><\/a><\/li>
    2. \u00bfQu\u00e9 m\u00e9todos y formas de recoger datos se utilizan en esta fase?<\/u><\/a><\/li>
    3. \u00bfQu\u00e9 datos debes recopilar y c\u00f3mo puedes utilizar de forma pr\u00e1ctica esas variables en beneficio de tu operaci\u00f3n?<\/u><\/a><\/li><\/ol>\n\n\n\n

      1. \u00bfQu\u00e9 implica exactamente la adquisici\u00f3n de datos?<\/h3>\n\n\n\n

      Cada cent\u00edmetro de tu campo es rico en datos significativos. El primer paso para entender tus campos es recopilar informaci\u00f3n local y fiable. La fase de adquisici\u00f3n de datos consiste en reunir todos los datos posibles sobre tus cultivos, suelo, campos, terreno, clima, variables y disponibilidad de recursos. Los m\u00e9todos tradicionales de adquisici\u00f3n de datos incluyen observaciones visuales como la exploraci\u00f3n y el muestreo, y la tecnolog\u00eda aumenta la cantidad y la frecuencia de las observaciones mediante diferentes sensores, sat\u00e9lites y otros equipos. La adquisici\u00f3n de datos tambi\u00e9n implica utilizar lo que has aprendido de las acciones realizadas en el campo como nuevas aportaciones.<\/p>\n\n\n\n

      Un mayor n\u00famero de datos procedentes de diferentes fuentes y ubicaciones conduce, en \u00faltima instancia, a una visi\u00f3n m\u00e1s detallada de tus campos y cultivos. La alta densidad de datos presenta una visi\u00f3n m\u00e1s precisa para tomar decisiones m\u00e1s informadas y acciones m\u00e1s precisas.<\/p>\n\n\n\n

      2. \u00bfQu\u00e9 m\u00e9todos y formas de recoger datos se utilizan en esta fase?<\/h3>\n\n\n\n

      Los agricultores llevan siglos recogiendo y registrando datos: el primer y m\u00e1s antiguo m\u00e9todo de recogida de datos era simplemente la observaci\u00f3n visual (o exploraci\u00f3n). La innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica hace que cada vez haya m\u00e1s herramientas disponibles para la recogida de datos. Se emplean m\u00e9todos nuevos y tradicionales para obtener datos completos del campo y de los cultivos a partir de diversas fuentes:<\/p>\n\n\n

      \n
      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      3. \u00bfQu\u00e9 datos debes recopilar y c\u00f3mo puedes utilizar de forma pr\u00e1ctica las variables en beneficio de tu operaci\u00f3n?<\/h3>\n\n\n\n

      Se pueden medir varios par\u00e1metros, y entender lo que significan esas mediciones (y c\u00f3mo utilizarlas) es la base de una operaci\u00f3n agr\u00edcola inteligente de \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n

      Hay muchos m\u00e1s, pero veremos seis m\u00e9tricas importantes recogidas en la fase de adquisici\u00f3n de datos y descubriremos c\u00f3mo se pueden utilizar:<\/strong><\/p>\n\n\n

      \n
      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Informaci\u00f3n sobre el suelo (adquirida de diversas fuentes como sat\u00e9lites, sensores y muestreo)<\/h4>\n\n\n\n

      La recopilaci\u00f3n y el mantenimiento de informaci\u00f3n actualizada sobre el suelo de tu granja es crucial para la fase de adquisici\u00f3n de datos. Muchas otras m\u00e9tricas se calculan a partir de esta informaci\u00f3n o se basan en ella. Empezando por el tipo de suelo, la clasificaci\u00f3n del suelo ayuda esencialmente a los agricultores a planificar qu\u00e9 cultivar y d\u00f3nde hacerlo. Las definiciones del tipo de suelo suelen basarse en el tama\u00f1o dominante de las part\u00edculas que lo componen, es decir, arena, arcilla, limo, turba, tiza y marga, o una combinaci\u00f3n de ellas. Cuanto m\u00e1s peque\u00f1as son las part\u00edculas, menos aire hay entre ellas y m\u00e1s se adhieren entre s\u00ed. <\/p>\n\n\n\n

      Esto, a su vez, afecta a la capacidad de retenci\u00f3n de nutrientes y agua del suelo. Por ejemplo, las part\u00edculas m\u00e1s peque\u00f1as son caracter\u00edsticas de la arcilla, conocida por su excelente capacidad de retenci\u00f3n de agua. La arena, en cambio, est\u00e1 formada por part\u00edculas m\u00e1s grandes que no se adhieren entre s\u00ed y tiene poca capacidad de retenci\u00f3n de agua. Ten en cuenta que rara vez se encuentran tipos \"puros\": probablemente tengas que tratar con mezclas como arcilla arenosa, arcilla limosa, arcilla limosa, arena limosa, etc.<\/p>\n\n\n\n

      Los programas inform\u00e1ticos agr\u00edcolas (que incluyen sat\u00e9lites y sensores) y los mapas de suelos son los m\u00e9todos m\u00e1s precisos para recopilar e interpretar datos que representen con exactitud qu\u00e9 suelos componen realmente tu campo. Los distintos tipos de suelo emiten se\u00f1ales (o temperaturas) diferentes que son distinguidas y registradas por los sat\u00e9lites. Un software especial disponible en las plataformas agr\u00edcolas interpreta la se\u00f1al y te proporciona resultados de gran precisi\u00f3n. Adem\u00e1s del tipo de suelo, un mapa detallado del suelo puede mostrarte lo siguiente<\/p>\n\n\n\n

      Composici\u00f3n del suelo - Los elementos exactos que componen el suelo para entender qu\u00e9 cultivos ser\u00e1n los m\u00e1s adecuados<\/p>\n\n\n\n

      pH y conductividad - Es fundamental para determinar los fertilizantes y otros nutrientes que deben aplicarse<\/p>\n\n\n\n

      Fertilidad - Conocer la fertilidad puede ayudar a los productores a tomar decisiones para optimizar sus recursos<\/p>\n\n\n\n

      Textura - Desempe\u00f1a un papel esencial en la gesti\u00f3n de los nutrientes, ya que influye en su retenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      Humedad del suelo - Contenido volum\u00e9trico de agua (obtenido de los sensores)<\/h4>\n\n\n\n

      Se refiere al volumen de agua por unidad de volumen de suelo y se mide en porcentaje:<\/p>\n\n\n\n

      Contenido volum\u00e9trico de agua del suelo (%) = [volumen de agua (cm3)\/volumen de suelo (cm3)] \u00d7 100<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Suele medirse con sensores de suelo y da los valores a diferentes profundidades. Es esencial para determinar si los cultivos est\u00e1n sufriendo estr\u00e9s h\u00eddrico y abre la oportunidad de tomar medidas proactivas. Puede utilizarse para calcular cu\u00e1ndo y cu\u00e1nto regar, lo que permite ahorrar agua. Se utiliza una curva de retenci\u00f3n de humedad del suelo (o pF) para ayudar a determinar las necesidades de riego exactas de tus campos. Para un tipo de suelo y un tipo de cultivo concretos, puede indicar a qu\u00e9 porcentaje de volumen debes regar para evitar el estr\u00e9s perjudicial de los cultivos y cu\u00e1nto debes regar para obtener la cantidad \u00f3ptima de humedad del suelo.<\/p>\n\n\n

      \n
      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Las herramientas de agricultura inteligente permiten a los agricultores trabajar con valores exactos para los que pueden establecer umbrales y recibir notificaciones.<\/p>\n\n\n\n

      Por ejemplo, este productor de manzanas adquiri\u00f3 datos de sensores de suelo que med\u00edan los valores de humedad a - 30 cm. En este caso, la tensi\u00f3n del suelo debe mantenerse en torno a 70-80 KPa para un crecimiento \u00f3ptimo de la fruta. Calcul\u00f3 que el contenido volum\u00e9trico de agua era de 11% en el suelo arenoso y de 40% en el suelo franco-arcilloso. Los conocimientos obtenidos al procesar los datos iniciales recogidos le permitieron establecer umbrales de humedad del suelo, que utiliz\u00f3 para optimizar su r\u00e9gimen de riego. Esto, a su vez, supone un ahorro de agua y un mayor rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

      Temperatura del suelo (obtenida de los sensores)<\/h4>\n\n\n\n

      La temperatura del suelo (\u00b0F o \u00b0C) medida por sensores puede optimizar tu operaci\u00f3n ayudando a determinar el mejor momento posible para la siembra. Sembrar a la temperatura \u00f3ptima (dependiendo del cultivo y del tipo de suelo) ayuda a garantizar la mejor emergencia del cultivo debido a su importancia para la germinaci\u00f3n de las semillas.<\/p>\n\n\n\n

      Por ejemplo, al plantar patatas, existe una regla general seg\u00fan la cual las temperaturas del suelo a la profundidad de la semilla deben ser superiores a 7\u00b0C y ascendentes (pero inferiores a 30\u00b0C) antes de empezar a plantar. Este umbral de temperatura es especialmente importante para cortar las patatas de siembra. Cuando se corta la semilla, la superficie expuesta que requiere curaci\u00f3n es mayor. Las temperaturas del suelo inferiores a 7\u00b0C impiden una curaci\u00f3n suficiente y retrasan mucho la emergencia. Por ejemplo, Ruso Burbank<\/em> Las plantas pueden emerger en 20 o 25 d\u00edas a 10\u00b0C, pero pueden tardar m\u00e1s de 40 d\u00edas a 7,2\u00b0C. Sembrar en suelos fr\u00edos puede hacer que las semillas permanezcan latentes y sean m\u00e1s vulnerables a los pat\u00f3genos del suelo, las enfermedades y los depredadores.<\/p>\n\n\n\n

      La temperatura del suelo puede ser un indicador clave de cu\u00e1ndo debes dejar de aplicar herbicidas. Las ra\u00edces se cierran a temperaturas superiores a los 33 \u00b0C y frenan la absorci\u00f3n de herbicidas. Este conocimiento ayuda a limitar el desperdicio de productos qu\u00edmicos y la escorrent\u00eda innecesaria.<\/p>\n\n\n\n

      Humedad absoluta y relativa (adquirida de los sensores)<\/h4>\n\n\n\n

      La humedad absoluta (medida en gramos de vapor de agua por metro c\u00fabico de volumen de aire) se refiere a la cantidad real de vapor de agua que hay en el aire, independientemente de su temperatura. La humedad relativa (expresada en porcentaje) mide la cantidad de vapor de agua que retiene el aire en comparaci\u00f3n con la cantidad que puede retener a una temperatura determinada.<\/p>\n\n\n\n

      Centr\u00e9monos en la humedad relativa: Estos valores pueden dar una idea de la aplicaci\u00f3n precisa de los productos fitosanitarios. Pulverizar a la temperatura y la humedad relativa correctas aumenta la eficacia de los productos fitosanitarios: la mayor\u00eda funcionan mejor cuando hace m\u00e1s calor, ya que los procesos qu\u00edmicos de los cultivos funcionan m\u00e1s r\u00e1pidamente. Sin embargo, las temperaturas m\u00e1s altas tambi\u00e9n hacen que los componentes qu\u00edmicos de estos productos disminuyan m\u00e1s r\u00e1pidamente y, por tanto, el tiempo de actuaci\u00f3n es menor. <\/p>\n\n\n\n

      Los valores \u00f3ptimos difieren seg\u00fan el producto, pero en general, una buena temperatura para pulverizar es de unos 20\u00b0C. La humedad relativa no debe ser demasiado alta, ya que limita la evaporaci\u00f3n y, con ello, la absorci\u00f3n y el transporte de los productos dentro del cultivo. Tambi\u00e9n se recomienda no pulverizar cuando la humedad relativa sea inferior a 40%. Esto reduce la posibilidad de deriva debido a las inversiones de temperatura o a la evaporaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      La humedad relativa es un indicador de la humedad de las hojas (simplemente la presencia de agua en la superficie de un cultivo). Aunque esto parece inofensivo, es precisamente lo que necesitan algunos microorganismos para pasar de inocentes a pat\u00f3genos destructores de cultivos. Al controlar la humedad de las hojas, los cultivadores y sus asesores pueden tomar medidas proactivas para proteger sus cultivos de las enfermedades antes de que se produzcan da\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n

      Por ejemplo, la mancha foliar por Alternaria y la podredumbre de la cabeza en el br\u00f3coli suelen estar causadas por un par de hongos: Alternaria brassicicola y Alternaria brassicae. El desarrollo de la enfermedad se ve favorecido por las temperaturas frescas y los periodos largos (m\u00e1s de 9 horas) de alta humedad. Estas m\u00e9tricas pueden ayudar a los cultivadores y asesores a prepararse en caso de periodos prolongados de alta humedad en el aire y evitar los da\u00f1os causados por los hongos.<\/p>\n\n\n\n

      Informaci\u00f3n satelital (adquirida de los sat\u00e9lites)<\/h4>\n\n\n\n

      La informaci\u00f3n de los sat\u00e9lites permite a los agricultores, investigadores y asesores de cultivos ver una imagen completa de sus campos. Los sat\u00e9lites de teledetecci\u00f3n proporcionan datos clave para controlar el suelo, la capa de nieve, la sequ\u00eda y el desarrollo de los cultivos. Los agricultores y los asesores de cultivos pueden ahora comparar los campos, hacer predicciones basadas en el aumento de la biomasa y ver claramente en qu\u00e9 zonas los cultivos est\u00e1n sufriendo estr\u00e9s. Esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n proporciona informaci\u00f3n actualizada sobre el estr\u00e9s por humedad, las enfermedades, las anomal\u00edas estructurales y los niveles de nutrientes. Las im\u00e1genes por sat\u00e9lite de la agricultura de precisi\u00f3n moderna tienen un alta resoluci\u00f3n espectral<\/a>, lo que permite a los cultivadores obtener datos precisos y exactos.<\/p>\n\n\n\n

      En la pr\u00e1ctica, puedes hacer un seguimiento de la vegetaci\u00f3n del campo mediante el \u00edndice NDVI y encontrar zonas problem\u00e1ticas. En pocas palabras, el NDVI (\u00cdndice de Vegetaci\u00f3n de Diferencia Normalizada) es un indicador de la salud de una planta basado en la forma en que la planta refleja diferentes ondas de luz: la clorofila (un pigmento indicador de la salud) refleja fuertemente la luz infrarroja cercana, mientras que la planta deshidratada, enferma o con problemas absorbe m\u00e1s la luz infrarroja cercana. <\/p>\n\n\n\n

      El acceso a mapas de NDVI constantes y actualizados ayuda a los agricultores y a los asesores de cultivos a detectar con antelaci\u00f3n las zonas problem\u00e1ticas. Muchas plataformas de agricultura de precisi\u00f3n utilizan el NDVI para guiar a los exploradores de cultivos en el campo y mejorar la precisi\u00f3n de la aplicaci\u00f3n de fertilizantes, productos fitosanitarios y riego. La combinaci\u00f3n de la exploraci\u00f3n con la teledetecci\u00f3n por sat\u00e9lite es muy eficaz para ayudar a determinar las desviaciones de la norma.<\/p>\n\n\n\n

      Las im\u00e1genes por sat\u00e9lite tambi\u00e9n pueden utilizarse para planificar los tratamientos de las plantas y seleccionar los productos qu\u00edmicos agr\u00edcolas. Para saber c\u00f3mo puedes prevenir posibles da\u00f1os a los cultivos y preservar los ingresos con los datos satelitales, accede al caso de uso de Planeta<\/u><\/a> (el principal proveedor de datos terrestres diarios a nivel mundial), aqu\u00ed<\/u><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

      Temperatura del aire (adquirida de sensores o estaciones meteorol\u00f3gicas)<\/h4>\n\n\n\n

      La informaci\u00f3n precisa sobre la temperatura del aire puede ayudar a aplicar con precisi\u00f3n los productos fitosanitarios. Algunas plagas se activan a determinadas temperaturas; los agricultores pueden aplicar medidas preventivas para minimizar los da\u00f1os. La temperatura del aire tambi\u00e9n puede ayudar a determinar la transpiraci\u00f3n de los cultivos y la evaporaci\u00f3n del suelo, orientando un r\u00e9gimen de riego espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n

      \n
      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Por ejemplo, este floricultor de Breezand, Holanda del Norte, se dio cuenta de que la temperatura del aire en el suelo (+10 cm a la altura del cultivo) puede alcanzar r\u00e1pidamente los 15 \u00b0C, mientras que la temperatura del aire a 1,5 m sigue indicando entre 12 \u00b0C y 13 \u00b0C. Para Pascal, es muy importante medir la temperatura del suelo con absoluta precisi\u00f3n, ya que las enfermedades que afectan a los tulipanes las propagan los piojos, y \u00e9stos prosperan a una temperatura de 15\u00b0C. En este caso, cuando las aplicaciones meteorol\u00f3gicas med\u00edan 12\u00b0C, el sensor Farm21 midi\u00f3 la temperatura exacta, y el agricultor pudo tomar las medidas necesarias que impidieron que los piojos da\u00f1aran los tulipanes.<\/p>\n\n\n\n

      Ver el caso de uso completo<\/u><\/a><\/p>\n\n\n

      \n
      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Fases del ciclo de la agricultura de precisi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

      Toquemos brevemente las 3 fases restantes del ciclo de la agricultura de precisi\u00f3n y tracemos el viaje desde la adquisici\u00f3n inicial de los datos hasta el uso de la informaci\u00f3n como nuevas entradas de datos y aprendizajes.<\/p>\n\n\n\n

      Fase 2: Acceso a los datos<\/h3>\n\n\n\n

      Para desbloquear el valor de las m\u00e9tricas en la primera fase, es necesario convertirlas en conocimientos. Los datos adquiridos se procesan y se puede acceder a ellos mediante SIG, geoestad\u00edstica, an\u00e1lisis de datos y programaci\u00f3n. Los datos meteorol\u00f3gicos precisos, por ejemplo, pueden ayudar a los agricultores a planificar mejor: cu\u00e1ndo regar, pulverizar, sembrar o cosechar suele depender enormemente de las condiciones meteorol\u00f3gicas. La interpretaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de las aplicaciones meteorol\u00f3gicas ha sido una herramienta vital para el desarrollo de la Agricultura de Precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      Otra forma excelente de acceder a la informaci\u00f3n es a trav\u00e9s de plataformas digitales que re\u00fanen la informaci\u00f3n de varias fuentes en un solo lugar. Los agricultores, los asesores de cultivos y los investigadores pueden acceder sin esfuerzo a los datos de los sensores, los sat\u00e9lites, la meteorolog\u00eda y la exploraci\u00f3n. Farm21 ha desarrollado una plataforma<\/u><\/a> que integra diferentes fuentes para generar conocimientos combinados. Esto permite a los usuarios ver tendencias y correlaciones y ayuda a evaluar los riesgos. El acceso consistente y actualizado a los datos de los sensores, el suelo, los cultivos, el clima y los sat\u00e9lites, significa que nunca hay que adivinar las variables.<\/p>\n\n\n\n

      Una vez que se accede a la informaci\u00f3n y se interpreta, puedes pasar a la siguiente fase para tomar decisiones basadas en datos.<\/p>\n\n\n\n

      Fase 3: Tomar decisiones basadas en hechos<\/h3>\n\n\n\n

      Aqu\u00ed es donde el duro trabajo de las dos etapas anteriores empieza a dar sus frutos. Aqu\u00ed es donde las entradas de datos se traducen en decisiones informadas. Los datos que has reunido e interpretado se convierten en la base de las decisiones inteligentes. La combinaci\u00f3n de conocimientos y experiencia respaldada por datos concretos pone sobre la mesa nuevas oportunidades: los cultivadores y asesores ya no tienen que adivinar. Se pueden tomar mejores decisiones sobre el riego, la fertilizaci\u00f3n, el control de enfermedades, la aplicaci\u00f3n de productos fitosanitarios, la cosecha y la siembra cuando se conocen los detalles exactos de los campos y los cultivos. Una de las principales ventajas de basar las decisiones en hechos es el uso eficiente de los recursos.<\/p>\n\n\n\n

      Veamos al cultivador de manzanas de la secci\u00f3n A: como se ha mencionado, calcul\u00f3 que el contenido volum\u00e9trico de agua deb\u00eda ser de 11% en suelos arenosos y de 40% en suelos arcillosos para un crecimiento \u00f3ptimo de la fruta. A continuaci\u00f3n, utiliz\u00f3 las entradas de datos de los sensores del suelo para orientar sus decisiones sobre cu\u00e1ndo y cu\u00e1nto regar para mantener los niveles de humedad del suelo dentro de estos par\u00e1metros. Estas decisiones, a su vez, condujeron a acciones que ahorraron agua y aumentaron su rendimiento. Tambi\u00e9n aprovech\u00f3 lo que aprendi\u00f3 como nuevas entradas de datos para la siguiente temporada, completando as\u00ed el ciclo de la agricultura de precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      Fase 4: Actuar<\/h3>\n\n\n\n

      Partiendo del proceso de toma de decisiones de la etapa anterior, es el momento de emprender las acciones pertinentes. Una planificaci\u00f3n suficiente con un enfoque centrado significa que los agricultores pueden emplear los recursos con una precisi\u00f3n milim\u00e9trica.<\/p>\n\n\n\n

      El ciclo contin\u00faa a medida que la retroalimentaci\u00f3n de las tres fases anteriores se convierte en una nueva fuente de adquisici\u00f3n de datos a trav\u00e9s del aprendizaje. Otra valiosa fuente de nuevos datos en la fase de adquisici\u00f3n es el resultado de las acciones, que puede volver a ser un nuevo dato. En pocas palabras, al observar los resultados y los efectos de determinadas acciones en el campo, los cultivadores, los asesores y los investigadores pueden utilizarlo como una nueva fuente de informaci\u00f3n para la adquisici\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

      Un ejemplo de herramienta de Agricultura de Precisi\u00f3n que entra en juego en esta fase es la VRA o Aplicaci\u00f3n de Tasa Variable. Como su nombre indica, permite a los agricultores aplicar los fertilizantes, los productos fitosanitarios, las semillas y el agua a distintas velocidades. Hay dos tipos de VRA: el basado en mapas y el basado en sensores. La ARV basada en mapas ajusta la aplicaci\u00f3n de los productos bas\u00e1ndose en un mapa pregenerado de tu campo. El ARV basado en sensores no utiliza un mapa, sino sensores montados que miden las propiedades del suelo o las caracter\u00edsticas del cultivo en tiempo real. A continuaci\u00f3n, el sistema de control calcula el n\u00famero de aportes necesarios.<\/p>\n\n\n\n

      En resumen, la Agricultura de Precisi\u00f3n consiste en realizar la operaci\u00f3n correcta, en el lugar adecuado, en el momento oportuno, de la manera apropiada y en la cantidad adecuada. Para conseguirlo, debes empezar por recopilar datos precisos y convertirlos en valiosos conocimientos en los que basar tus decisiones.<\/p>\n\n\n\n

      Estas decisiones conducen a acciones espec\u00edficas en el campo que resultan en beneficios sin\u00e9rgicos para toda tu operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      Comprender las m\u00e9tricas de la agricultura de precisi\u00f3n es valioso en el camino hacia la agricultura inteligente.<\/h2>\n\n\n\n

      Para m\u00e1s informaci\u00f3n, consulta las grabaciones del seminario web en el que los expertos de Farm21 respondieron a estas y otras preguntas sobre las m\u00e9tricas de la agricultura de precisi\u00f3n >> Haz clic aqu\u00ed para ver<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

      \u2713 \u00bfC\u00f3mo ayudan los datos de campo precisos a optimizar tu explotaci\u00f3n agr\u00edcola?<\/p>\n\n\n\n

      \u2713 \u00bfQu\u00e9 puedes medir y qu\u00e9 significan realmente estas m\u00e9tricas?<\/p>\n\n\n\n

      \u2713 \u00bfC\u00f3mo pueden influir las decisiones basadas en hechos en el uso de tus recursos?<\/p>\n\n\n\n

      \u2713 \u00bfQu\u00e9 papel desempe\u00f1an las m\u00e9tricas de la agricultura de precisi\u00f3n para pasar de una agricultura reactiva a una proactiva?<\/p>\n\n\n\n

      <\/a><\/p>\n\n\n\n

      <\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      En esta entrada del blog, nos centraremos en la 1\u00aa fase de este ciclo respondiendo a las siguientes preguntas: \u00bfQu\u00e9...<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1172,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false,"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1169","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"taxonomy_info":{"category":[{"value":1,"label":"Blog"}]},"featured_image_src_large":["https:\/\/www.farm21.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/70e515_70bdee65690748ee9774d0d522a2a318mv2.webp",720,720,false],"author_info":{"display_name":"Dana Gelerter","author_link":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/author\/dana-gelerter\/"},"comment_info":255,"category_info":[{"term_id":1,"name":"Blog","slug":"blog","term_group":0,"term_taxonomy_id":1,"taxonomy":"category","description":"Resources you can use to predict and manage day-to-day farming in the most efficient, sustainable and cost-effective way.","parent":0,"count":26,"filter":"raw","cat_ID":1,"category_count":26,"category_description":"Resources you can use to predict and manage day-to-day farming in the most efficient, sustainable and cost-effective way.","cat_name":"Blog","category_nicename":"blog","category_parent":0}],"tag_info":false,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.farm21.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/70e515_70bdee65690748ee9774d0d522a2a318mv2.webp","jetpack_sharing_enabled":true,"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1169","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1169"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1169\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1172"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1169"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1169"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1169"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}