{"id":1169,"date":"2022-08-23T02:40:19","date_gmt":"2022-08-23T02:40:19","guid":{"rendered":"https:\/\/new3.farm21.com\/?p=1169"},"modified":"2022-10-20T12:52:19","modified_gmt":"2022-10-20T12:52:19","slug":"understanding-precision-farming-metrics-and-how-you-can-benefit-from-them","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/prazisionslandwirtschaftsmetriken-verstehen-und-davon-profitieren\/","title":{"rendered":"Die Kennzahlen der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft verstehen und wie du von ihnen profitieren kannst"},"content":{"rendered":"
\"Zyklus<\/figure>
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In diesem Blogbeitrag konzentrieren wir uns auf die erste Phase dieses Zyklus und beantworten die folgenden Fragen:<\/mark><\/h6>\n\n\n\n
  1. Was genau beinhaltet die Datenerfassung?<\/u><\/a><\/li>
  2. Welche Methoden und Wege der Datenerhebung werden in dieser Phase genutzt?<\/u><\/a><\/li>
  3. Welche Daten solltest du sammeln und wie kannst du diese Variablen praktisch nutzen, um deinen Betrieb zu verbessern?<\/u><\/a><\/li><\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

    Die Agrarlandschaft hat sich in den letzten 50 Jahren erheblich erweitert und ver\u00e4ndert. Einer der \u00e4ltesten Industriezweige der Welt muss technologische Innovationen annehmen und nutzen, wenn er trotz des Drucks, dem er derzeit und in Zukunft ausgesetzt ist, florieren will. Die traditionellen Anbaumethoden reichen einfach nicht aus, um genug zu produzieren, um mit dem Anstieg der weltweiten Nachfrage nach Lebensmitteln Schritt zu halten. In Kombination mit Umweltbelastungen wie Klimawandel, Bodenverschlechterung und Wasserknappheit sind Landwirte und Erzeuger gezwungen, innovative Wege zur Bewirtschaftung ihrer Produktion zu finden. Die Pr\u00e4zisionslandwirtschaft wurde in den 1980er Jahren von Dr. Pierre Robert, einem Pionier auf dem Gebiet der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft, theoretisch begr\u00fcndet. Die Idee war, Technologie und Ausr\u00fcstung zu nutzen, um die Ressourcen dort einzusetzen, wo sie auf dem Feld am n\u00f6tigsten sind. Mit dem Aufkommen der modernen Computertechnologie wurde die Pr\u00e4zisionslandwirtschaft genauer und konnte in gr\u00f6\u00dferem Ma\u00dfstab und auf gr\u00f6\u00dferen Betrieben angewandt werden.<\/p>\n\n\n\n

    Die Internationale Gesellschaft f\u00fcr Pr\u00e4zisionslandwirtschaft <\/u><\/a>hat die folgende Definition: \"Pr\u00e4zisionslandwirtschaft ist eine Managementstrategie, die zeitliche, r\u00e4umliche und individuelle Daten sammelt, verarbeitet und analysiert und sie mit anderen Informationen kombiniert, um Managemententscheidungen entsprechend der gesch\u00e4tzten Variabilit\u00e4t f\u00fcr eine verbesserte Ressourcennutzungseffizienz, Produktivit\u00e4t, Qualit\u00e4t, Rentabilit\u00e4t und Nachhaltigkeit der landwirtschaftlichen Produktion zu unterst\u00fctzen.\"<\/em><\/p>\n\n\n\n

    Neugierig auf die Pr\u00e4zisionslandwirtschaft? Lade diesen KOSTENLOSEN Leitfaden herunter <\/em>hier<\/u><\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

    \"Pr\u00e4zisionslandwirtschaft oder Smart Farming bedeutet, Daten zu nutzen, um die landwirtschaftliche Produktion trotz ver\u00e4nderlicher Bedingungen zu optimieren. Es ist eine Art der Landwirtschaft, bei der jede einzelne Pflanze zur richtigen Zeit und am richtigen Ort die richtige Behandlung erh\u00e4lt. Dazu musst du die genauen Details deiner Pflanzen und Felder kennen.\"<\/em> - Jits Riepma, Analyst f\u00fcr landwirtschaftliche Daten<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

    Die Pr\u00e4zisionslandwirtschaft funktioniert in einem Kreislauf und kann in vier Phasen unterteilt werden:<\/h2>\n\n\n
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    \"Zyklus<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

    In diesem Blog konzentrieren wir uns auf die erste Phase dieses Zyklus und beantworten die folgenden Fragen:<\/p>\n\n\n\n

    1. Was genau beinhaltet die Datenerfassung?<\/u><\/a><\/li>
    2. Welche Methoden und Wege der Datenerhebung werden in dieser Phase genutzt?<\/u><\/a><\/li>
    3. Welche Daten solltest du sammeln und wie kannst du diese Variablen praktisch nutzen, um deinen Betrieb zu verbessern?<\/u><\/a><\/li><\/ol>\n\n\n\n

      1. Was genau beinhaltet die Datenerfassung?<\/h3>\n\n\n\n

      Jeder Zentimeter deines Feldes ist reich an aussagekr\u00e4ftigen Daten. Der erste Schritt zum Verst\u00e4ndnis deiner Felder ist das Sammeln lokaler, zuverl\u00e4ssiger Informationen. In der Phase der Datenerfassung geht es darum, so viele Daten wie m\u00f6glich \u00fcber deine Pflanzen, den Boden, die Felder, das Terrain, das Klima, die Variablen und die Verf\u00fcgbarkeit von Ressourcen zu sammeln. Zu den traditionellen Methoden der Datenerfassung geh\u00f6ren visuelle Beobachtungen wie Scouting und Stichproben, und die Technologie erh\u00f6ht die Anzahl und H\u00e4ufigkeit der Beobachtungen durch verschiedene Sensoren, Satelliten und andere Ger\u00e4te. Zur Datenerfassung geh\u00f6rt auch, dass du das, was du aus deinen Aktionen auf dem Feld gelernt hast, als neuen Input nutzt.<\/p>\n\n\n\n

      Mehr Daten aus verschiedenen Quellen und Standorten f\u00fchren letztendlich zu einem detaillierteren \u00dcberblick \u00fcber deine Felder und Kulturen. Eine hohe Datendichte liefert genauere Erkenntnisse f\u00fcr fundiertere Entscheidungen und pr\u00e4zisere Ma\u00dfnahmen.<\/p>\n\n\n\n

      2. Welche Methoden und Wege der Datenerhebung werden in dieser Phase genutzt?<\/h3>\n\n\n\n

      Die erste und \u00e4lteste Methode der Datenerfassung war die visuelle Beobachtung (oder Scouting). Technologische Innovationen bedeuten, dass immer mehr Werkzeuge f\u00fcr die Datenerfassung zur Verf\u00fcgung stehen. Neue und traditionelle Methoden werden eingesetzt, um vollst\u00e4ndige Feld- und Erntedaten aus verschiedenen Quellen zu erhalten:<\/p>\n\n\n

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      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      3. Welche Daten solltest du sammeln und wie kannst du die Variablen praktisch nutzen, um deinen Betrieb zu unterst\u00fctzen?<\/h3>\n\n\n\n

      Verschiedene Parameter k\u00f6nnen gemessen werden, und zu verstehen, was diese Messungen bedeuten (und wie man sie nutzt), ist die Grundlage f\u00fcr einen erfolgreichen Smart Farming Betrieb.<\/p>\n\n\n\n

      Es gibt noch viele mehr, aber wir sehen uns sechs wichtige Kennzahlen an, die in der Datenerfassungsphase gesammelt werden, und finden heraus, wie sie genutzt werden k\u00f6nnen:<\/strong><\/p>\n\n\n

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      Bodeninformationen (die aus verschiedenen Quellen wie Satelliten, Sensoren und Probenahmen stammen)<\/h4>\n\n\n\n

      In der Phase der Datenerfassung ist es wichtig, dass du aktuelle Informationen \u00fcber den Boden deines Betriebs sammelst und pflegst. Viele andere Kennzahlen werden aus diesen Informationen berechnet oder basieren auf ihnen. Angefangen bei der Bodenart hilft die Bodenklassifizierung den Landwirten bei der Planung, was und wo sie anbauen sollen. Die Definition der Bodenart basiert in der Regel auf der vorherrschenden Gr\u00f6\u00dfe der einzelnen Partikel, d. h. Sand, Ton, Schluff, Torf, Kalk und Lehm - oder einer Kombination aus diesen. Je kleiner die Partikel sind, desto weniger Luft ist zwischen ihnen und desto enger haften sie aneinander. <\/p>\n\n\n\n

      Dies wirkt sich wiederum auf die N\u00e4hrstoff- und Wasserhaltef\u00e4higkeit des Bodens aus. Die kleinsten Partikel sind zum Beispiel charakteristisch f\u00fcr Ton, der daf\u00fcr bekannt ist, dass er das Wasser sehr gut halten kann. Sand hingegen besteht aus gr\u00f6\u00dferen Partikeln, die nicht zusammenkleben und das Wasser schlecht halten k\u00f6nnen. Beachte, dass es nur selten \"reine\" Typen gibt - du hast es wahrscheinlich mit Mischungen wie sandigem Ton, schluffigem Ton, lehmigem Ton, schluffigem Lehm, lehmigem Sand usw. zu tun.<\/p>\n\n\n\n

      Landwirtschaftssoftware (einschlie\u00dflich Satelliten und Sensoren) und Bodenkarten sind die genauesten Methoden, um Daten zu sammeln und zu interpretieren, die genau darstellen, welche B\u00f6den dein Feld tats\u00e4chlich hat. Verschiedene Bodentypen senden unterschiedliche Signale (oder Temperaturen) aus, die von Satelliten unterschieden und aufgezeichnet werden. Eine spezielle Software, die auf landwirtschaftlichen Plattformen erh\u00e4ltlich ist, interpretiert das Signal und liefert dir hochpr\u00e4zise Ergebnisse. Abgesehen von der Bodenart kann dir eine detaillierte Bodenkarte Folgendes zeigen:<\/p>\n\n\n\n

      Zusammensetzung des Bodens - Die genauen Elemente, aus denen der Boden besteht, um zu verstehen, welche Pflanzen am besten geeignet sind<\/p>\n\n\n\n

      pH-Wert und Leitf\u00e4higkeit - Dies ist grundlegend f\u00fcr die Bestimmung der D\u00fcngemittel und anderer N\u00e4hrstoffe, die ausgebracht werden sollten<\/p>\n\n\n\n

      Fruchtbarkeit - Die Kenntnis der Fruchtbarkeit kann den Landwirten helfen, Entscheidungen zu treffen, um ihre Ressourcen zu optimieren<\/p>\n\n\n\n

      Textur - Spielt eine wichtige Rolle im N\u00e4hrstoffmanagement, da sie die N\u00e4hrstoffbindung beeinflusst.<\/p>\n\n\n\n

      Bodenfeuchtigkeit - Volumetrischer Wassergehalt (von Sensoren erfasst)<\/h4>\n\n\n\n

      Dies bezieht sich auf das Wasservolumen pro Volumeneinheit des Bodens und wird in Prozent gemessen:<\/p>\n\n\n\n

      Volumetrischer Bodenwassergehalt (%) = [Volumen des Wassers (cm3)\/Volumen des Bodens (cm3)] \u00d7 100<\/em><\/p>\n\n\n\n

      Dieser wird in der Regel mit Bodensensoren gemessen und gibt die Werte in verschiedenen Tiefen an. Er ist wichtig, um festzustellen, ob die Pflanzen unter Wasserstress leiden, und er\u00f6ffnet die M\u00f6glichkeit, proaktiv zu handeln. Auf diese Weise kann berechnet werden, wann und wie viel bew\u00e4ssert werden muss, was zu Wassereinsparungen f\u00fchrt. Mit Hilfe einer Bodenfeuchtigkeitsr\u00fcckhaltekurve (oder pF-Kurve) kannst du den genauen Bew\u00e4sserungsbedarf deiner Felder bestimmen. Sie kann f\u00fcr einen bestimmten Bodentyp und eine bestimmte Kulturart angeben, bei welchem Volumenprozentsatz du bew\u00e4ssern musst, um sch\u00e4dlichen Pflanzenstress zu vermeiden, und wie viel du bew\u00e4ssern musst, um eine optimale Bodenfeuchtigkeit zu erhalten.<\/p>\n\n\n

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      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Smart Farming Tools erm\u00f6glichen es den Landwirten, mit genauen Werten zu arbeiten, f\u00fcr die sie Schwellenwerte festlegen und Benachrichtigungen erhalten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

      Dieser Apfelbauer hat zum Beispiel Daten von Bodensensoren erhalten, die Feuchtigkeitswerte bei - 30 cm gemessen haben. In diesem Fall muss die Bodenspannung f\u00fcr ein optimales Wachstum der Fr\u00fcchte bei 70-80 KPa gehalten werden. Er berechnete einen volumetrischen Wassergehalt von 11% in sandigem Boden und 40% in lehmigem Tonboden. Mit den Erkenntnissen, die er durch die Verarbeitung der anf\u00e4nglich gesammelten Daten gewann, konnte er Schwellenwerte f\u00fcr die Bodenfeuchte festlegen, die er zur Optimierung seines Bew\u00e4sserungsregimes nutzte. Das wiederum f\u00fchrt zu Wassereinsparungen und einem h\u00f6heren Ertrag.<\/p>\n\n\n\n

      Bodentemperatur (von Sensoren erfasst)<\/h4>\n\n\n\n

      Die von Sensoren gemessene Bodentemperatur (\u00b0F oder \u00b0C) kann deinen Betrieb optimieren, indem sie hilft, den bestm\u00f6glichen Zeitpunkt f\u00fcr die Aussaat zu bestimmen. Die Aussaat bei optimaler Temperatur (abh\u00e4ngig von der Kultur und der Bodenart) tr\u00e4gt dazu bei, den besten Pflanzenaufgang zu gew\u00e4hrleisten, da sie f\u00fcr die Keimung der Samen wichtig ist.<\/p>\n\n\n\n

      F\u00fcr die Aussaat von Kartoffeln gibt es zum Beispiel die Faustregel, dass die Bodentemperaturen in der Saattiefe \u00fcber 7\u00b0C liegen und klettern sollten (jedoch unter 30\u00b0C), bevor mit dem Pflanzen begonnen wird. Diese Temperaturschwelle ist besonders wichtig f\u00fcr das Schneiden von Pflanzkartoffeln. Wenn das Saatgut geschnitten wird, ist die freiliegende Oberfl\u00e4che, die heilen muss, gr\u00f6\u00dfer. Bodentemperaturen unter 7\u00b0C verhindern eine ausreichende Abheilung und verz\u00f6gern das Auflaufen stark. Ein Beispiel, Russet Burbank<\/em> Die Pflanzen k\u00f6nnen bei 10\u00b0C in 20 bis 25 Tagen aufgehen, aber bei 7,2\u00b0C kann es mehr als 40 Tage dauern. Die Aussaat in kalte B\u00f6den kann dazu f\u00fchren, dass die Samen in der Ruhephase verbleiben und anf\u00e4lliger f\u00fcr Bodenerreger, Krankheiten und Raubtiere werden.<\/p>\n\n\n\n

      Die Bodentemperatur kann ein wichtiger Indikator daf\u00fcr sein, wann du die Anwendung von Herbiziden einstellen solltest. Bei Temperaturen \u00fcber 33 \u00b0C schalten die Wurzeln ab und verhindern die Aufnahme von Herbiziden. Diese Erkenntnis tr\u00e4gt dazu bei, die Verschwendung von Chemikalien und unn\u00f6tige Abfl\u00fcsse zu begrenzen.<\/p>\n\n\n\n

      Absolute und relative Luftfeuchtigkeit (von Sensoren erfasst)<\/h4>\n\n\n\n

      Die absolute Luftfeuchtigkeit (gemessen in Gramm Wasserdampf pro Kubikmeter Luftvolumen) bezieht sich auf die tats\u00e4chliche Menge an Wasserdampf in der Luft, unabh\u00e4ngig von ihrer Temperatur. Die relative Luftfeuchtigkeit (ausgedr\u00fcckt in Prozent) misst die Menge an Wasserdampf, die die Luft im Vergleich zu der Menge, die sie bei einer bestimmten Temperatur aufnehmen kann, enth\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

      Konzentrieren wir uns auf die relative Luftfeuchtigkeit: Diese Werte k\u00f6nnen Aufschluss \u00fcber die genaue Anwendung von Pflanzenschutzmitteln geben. Das Spr\u00fchen bei der richtigen Temperatur und relativen Luftfeuchtigkeit erh\u00f6ht die Wirksamkeit der Pflanzenschutzmittel - die meisten wirken besser, wenn es w\u00e4rmer ist, da die chemischen Prozesse in den Pflanzen schneller ablaufen. H\u00f6here Temperaturen f\u00fchren aber auch dazu, dass die chemischen Bestandteile dieser Produkte schneller abbauen und somit die Wirkungsdauer geringer ist. <\/p>\n\n\n\n

      Die optimalen Werte sind je nach Produkt unterschiedlich, aber im Allgemeinen liegt eine gute Temperatur zum Spr\u00fchen bei etwa 20\u00b0C. Die relative Luftfeuchtigkeit sollte nicht zu hoch sein, da sie die Verdunstung und damit die Aufnahme und den Transport der Produkte in der Pflanze begrenzt. Es wird auch empfohlen, nicht zu spritzen, wenn die relative Luftfeuchtigkeit unter 40% liegt. Dadurch wird die Gefahr einer Abdrift aufgrund von Temperaturschwankungen oder Verdunstung verringert.<\/p>\n\n\n\n

      Die relative Luftfeuchtigkeit ist ein Indikator f\u00fcr die Blattn\u00e4sse (einfach das Vorhandensein von Wasser auf der Oberfl\u00e4che einer Pflanze). Das klingt zwar harmlos, ist aber genau das, was einige Mikroorganismen brauchen, um sich von unschuldigen zu erntezerst\u00f6renden Krankheitserregern zu entwickeln. Durch die \u00dcberwachung der Blattn\u00e4sse k\u00f6nnen Landwirte und ihre Berater vorbeugende Ma\u00dfnahmen ergreifen, um ihre Pflanzen vor Krankheiten zu sch\u00fctzen, bevor es zu Sch\u00e4den kommt. <\/p>\n\n\n\n

      Die Alternaria-Blattfleckenkrankheit und die Kraut- und Knollenf\u00e4ule auf Brokkoli werden zum Beispiel h\u00e4ufig von zwei Pilzen verursacht: Alternaria brassicicola und Alternaria brassicae. Die Krankheitsentwicklung wird durch k\u00fchle Temperaturen und lange Perioden (mehr als 9 Stunden) mit hoher Feuchtigkeit beg\u00fcnstigt. Diese Kennzahlen k\u00f6nnen Anbauer\/innen und Berater\/innen helfen, sich auf l\u00e4ngere Perioden mit hoher Luftfeuchtigkeit vorzubereiten und die von den Pilzen verursachten Sch\u00e4den zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

      Satelliteninformationen (von Satelliten erfasst)<\/h4>\n\n\n\n

      Satelliteninformationen erm\u00f6glichen es Landwirten, Forschern und Anbauberatern, sich ein vollst\u00e4ndiges Bild von ihren Feldern zu machen. Fernerkundungssatelliten liefern wichtige Daten zur \u00dcberwachung von Boden, Schneedecke, Trockenheit und Pflanzenentwicklung. Landwirte und Ernteberater k\u00f6nnen jetzt Felder vergleichen, Vorhersagen \u00fcber die Zunahme der Biomasse treffen und klar erkennen, in welchen Bereichen die Pflanzen unter Stress stehen. Diese Technologie liefert auch aktuelle Informationen \u00fcber Feuchtigkeitsstress, Krankheiten, strukturelle Anomalien und N\u00e4hrstoffgehalte. Moderne Satellitenbilder f\u00fcr die Pr\u00e4zisionslandwirtschaft haben eine hohe spektrale Aufl\u00f6sung<\/a>und erm\u00f6glicht es den Landwirten, punktgenaue Daten zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

      In der Praxis kannst du die Feldvegetation mithilfe des NDVI-Indexes verfolgen und Problembereiche finden. Einfach ausgedr\u00fcckt ist der NDVI (Normalised Difference Vegetation Index) ein Indikator f\u00fcr den Gesundheitszustand einer Pflanze, der darauf beruht, wie die Pflanze verschiedene Lichtwellen reflektiert - Chlorophyll (ein Pigment, das auf den Gesundheitszustand hinweist) reflektiert stark das Licht im nahen Infrarotbereich, w\u00e4hrend dehydrierte, kranke oder kranke Pflanzen mehr Licht im nahen Infrarotbereich absorbieren. <\/p>\n\n\n\n

      Der Zugang zu st\u00e4ndig aktuellen NDVI-Karten hilft Landwirten und Anbauberatern bei der Fr\u00fcherkennung von Problembereichen. Viele Plattformen f\u00fcr die Pr\u00e4zisionslandwirtschaft nutzen den NDVI, um Ernte-Scouts auf dem Feld zu leiten und die Pr\u00e4zision der Ausbringung von D\u00fcnger, Pflanzenschutzmitteln und Bew\u00e4sserung zu verbessern. Die Kombination aus Scouting und Satellitenfernerkundung hilft am effektivsten, Abweichungen von der Norm festzustellen.<\/p>\n\n\n\n

      Satellitenbilder k\u00f6nnen auch f\u00fcr die Planung von Pflanzenbehandlungen und die Auswahl von Agrarchemikalien genutzt werden. Um herauszufinden, wie du mithilfe von Satellitendaten potenzielle Erntesch\u00e4den verhindern und deinen Ertrag sichern kannst, rufe den Anwendungsfall auf unter Planet<\/u><\/a> (der f\u00fchrende Anbieter von globalen t\u00e4glichen Erddaten), hier<\/u><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

      Lufttemperatur (erfasst von Sensoren oder Wetterstationen)<\/h4>\n\n\n\n

      Genaue Informationen \u00fcber die Lufttemperatur k\u00f6nnen bei der pr\u00e4zisen Anwendung von Pflanzenschutzmitteln helfen. Bestimmte Sch\u00e4dlinge werden bei bestimmten Temperaturen aktiv; Landwirte k\u00f6nnen vorbeugende Ma\u00dfnahmen ergreifen, um den Schaden zu minimieren. Die Lufttemperatur kann auch dabei helfen, die Transpiration der Pflanzen und die Verdunstung des Bodens zu bestimmen und so eine gezielte Bew\u00e4sserung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n

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      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Dieser Blumenz\u00fcchter aus Breezand, Nordholland, hat zum Beispiel festgestellt, dass sich die Lufttemperatur am Boden (+10cm in Pflanzenh\u00f6he) schnell auf 15\u00b0C erw\u00e4rmen kann, w\u00e4hrend die Lufttemperatur in 1,5 m H\u00f6he noch 12\u00b0C bis 13\u00b0C anzeigt. F\u00fcr Pascal ist es sehr wichtig, die Bodentemperatur mit absoluter Pr\u00e4zision zu messen, da Krankheiten, die Tulpen befallen, von L\u00e4usen verbreitet werden und L\u00e4use bei einer Temperatur von 15\u00b0C gedeihen. In diesem Fall, als die Wetteranwendungen 12\u00b0C anzeigten, hat der Farm21-Sensor die exakte Temperatur gemessen und der Landwirt konnte die notwendigen Ma\u00dfnahmen ergreifen, um zu verhindern, dass die L\u00e4use die Tulpen sch\u00e4digen.<\/p>\n\n\n\n

      Siehe vollst\u00e4ndiger Anwendungsfall<\/u><\/a><\/p>\n\n\n

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      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Zyklusphasen der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft<\/h2>\n\n\n\n

      Gehen wir kurz auf die verbleibenden 3 Phasen des Precision Farming-Zyklus ein und verfolgen wir den Weg von der anf\u00e4nglichen Datenerfassung bis zur Nutzung der R\u00fcckmeldungen als neue Dateneingaben und Erkenntnisse.<\/p>\n\n\n\n

      Phase 2: Zugriff auf die Daten<\/h3>\n\n\n\n

      Um den Wert der Metriken in Phase eins zu erschlie\u00dfen, m\u00fcssen sie in Erkenntnisse umgewandelt werden. Erfasste Daten werden verarbeitet und k\u00f6nnen durch GIS, Geostatistik, Datenanalyse und Programmierung zug\u00e4nglich gemacht werden. Genaue Wetterdaten k\u00f6nnen Landwirten zum Beispiel helfen, besser zu planen - wann bew\u00e4ssert, gespritzt, ges\u00e4t oder geerntet werden soll, h\u00e4ngt oft stark vom Wetter ab. Die Interpretation von Informationen aus Wetteranwendungen ist ein wichtiges Instrument bei der Entwicklung der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft.<\/p>\n\n\n\n

      Eine weitere hervorragende M\u00f6glichkeit, auf Informationen zuzugreifen, sind digitale Plattformen, die Informationen aus verschiedenen Quellen an einem Ort zusammenf\u00fchren. Landwirte, Ernteberater und Forscher k\u00f6nnen m\u00fchelos auf Sensor-, Satelliten-, Wetter- und Scoutingdaten zugreifen. Farm21 entwickelte eine Plattform<\/u><\/a> die verschiedene Quellen integriert, um kombinierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dies erm\u00f6glicht es den Nutzern, Trends und Zusammenh\u00e4nge zu erkennen und hilft bei der Bewertung von Risiken. Der konsistente und aktuelle Zugang zu Daten von Sensoren, B\u00f6den, Pflanzen, Wetter und Satelliten bedeutet, dass man nie \u00fcber Variablen raten muss.<\/p>\n\n\n\n

      Sobald die Informationen abgerufen und interpretiert wurden, kannst du zur n\u00e4chsten Phase \u00fcbergehen, um datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

      Phase 3: Faktenbasierte Entscheidungen treffen<\/h3>\n\n\n\n

      Hier beginnt sich die harte Arbeit der beiden vorherigen Phasen auszuzahlen. Hier werden die eingegebenen Daten in fundierte Entscheidungen umgesetzt. Die von dir gesammelten und interpretierten Daten bilden die Grundlage f\u00fcr kluge Entscheidungen. Die Kombination aus Wissen und Erfahrung, gest\u00fctzt auf harte Fakten, er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten - Landwirte und Berater m\u00fcssen nicht mehr raten. Bessere Entscheidungen \u00fcber Bew\u00e4sserung, D\u00fcngung, Krankheitsbek\u00e4mpfung, Pflanzenschutz, Ernte und Aussaat k\u00f6nnen getroffen werden, wenn du die genauen Details deiner Felder und Pflanzen kennst. Einer der gr\u00f6\u00dften Vorteile von faktenbasierten Entscheidungen ist die effiziente Nutzung von Ressourcen.<\/p>\n\n\n\n

      Schauen wir uns den Apfelbauern aus Abschnitt A an. Wie bereits erw\u00e4hnt, berechnete er, dass der volumetrische Wassergehalt in sandigen B\u00f6den 11% und in Lehmb\u00f6den 40% betragen sollte, um ein optimales Wachstum der Fr\u00fcchte zu gew\u00e4hrleisten. Dann nutzte er die Daten von Bodensensoren, um zu entscheiden, wann und wie viel er bew\u00e4ssern sollte, um die Bodenfeuchtigkeit innerhalb dieser Parameter zu halten. Diese Entscheidungen f\u00fchrten wiederum zu Ma\u00dfnahmen, die Wasser sparten und seinen Ertrag erh\u00f6hten. Au\u00dferdem baute er das Gelernte als neuen Dateninput f\u00fcr die n\u00e4chste Saison auf und schloss so den Kreislauf der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft.<\/p>\n\n\n\n

      Phase 4: Ma\u00dfnahmen ergreifen<\/h3>\n\n\n\n

      Aufbauend auf dem Entscheidungsprozess der vorherigen Phase ist es nun an der Zeit, die entsprechenden Ma\u00dfnahmen zu ergreifen. Eine ausreichende Planung mit einem gezielten Ansatz bedeutet, dass die Landwirte ihre Ressourcen punktgenau einsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

      Der Zyklus setzt sich fort, indem das Feedback aus den drei vorangegangenen Phasen zu einer neuen Quelle f\u00fcr die Datenerfassung durch Lernen wird. Eine weitere wertvolle Quelle f\u00fcr neue Daten in der Erfassungsphase sind die Ergebnisse der Aktionen, die wiederum neue Daten sein k\u00f6nnen. Einfach ausgedr\u00fcckt: Wenn Landwirte, Berater und Forscher die Ergebnisse und Auswirkungen bestimmter Ma\u00dfnahmen auf dem Feld beobachten, k\u00f6nnen sie diese als neue Informationsquelle f\u00fcr die Datenerfassung nutzen.<\/p>\n\n\n\n

      Ein Beispiel f\u00fcr ein Instrument der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft, das in dieser Phase ins Spiel kommt, ist VRA oder Variable Rate Application. Wie der Name schon sagt, k\u00f6nnen Landwirte damit D\u00fcngemittel, Pflanzenschutzmittel, Saatgut und Wasser in unterschiedlichen Mengen ausbringen. Es gibt zwei Arten von VRA: kartenbasierte und sensorbasierte. Bei der kartenbasierten VRA wird die Produktausbringung auf der Grundlage einer zuvor erstellten Karte deines Feldes angepasst. Die sensorgest\u00fctzte VRA verwendet keine Karte, sondern montierte Sensoren, die Bodeneigenschaften oder Merkmale der Pflanzen in Echtzeit messen. Das Kontrollsystem errechnet dann die Anzahl der erforderlichen Eingaben.<\/p>\n\n\n\n

      Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass Pr\u00e4zisionslandwirtschaft darin besteht, die richtigen Ma\u00dfnahmen am richtigen Ort, zur richtigen Zeit, in der richtigen Art und Weise und in der richtigen Menge durchzuf\u00fchren. Um dies zu erreichen, musst du zun\u00e4chst genaue Daten sammeln und diese in wertvolle Erkenntnisse umwandeln, auf die du deine Entscheidungen st\u00fctzen kannst.<\/p>\n\n\n\n

      Diese Entscheidungen f\u00fchren zu spezifischen Ma\u00dfnahmen auf dem Feld, die Synergieeffekte f\u00fcr deinen gesamten Betrieb mit sich bringen.<\/p>\n\n\n\n

      Auf dem Weg zur intelligenten Landwirtschaft ist es wichtig, die Messwerte der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft zu verstehen.<\/h2>\n\n\n\n

      Erfahre mehr, indem du dir die Aufzeichnungen des Webinars ansiehst, in dem Farm21-Experten diese und andere Fragen zu den Kennzahlen der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft beantwortet haben >> Klicken Sie hier, um<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

      \u2713 Wie helfen genaue Felddaten dabei, deinen landwirtschaftlichen Betrieb zu optimieren?<\/p>\n\n\n\n

      \u2713 Was kannst du messen, und was bedeuten diese Kennzahlen eigentlich?<\/p>\n\n\n\n

      \u2713 Wie k\u00f6nnen faktenbasierte Entscheidungen deinen Ressourcenverbrauch beeinflussen?<\/p>\n\n\n\n

      \u2713 Welche Rolle spielen die Messgr\u00f6\u00dfen der Pr\u00e4zisionslandwirtschaft beim \u00dcbergang von der reaktiven zur proaktiven Landwirtschaft?<\/p>\n\n\n\n

      <\/a><\/p>\n\n\n\n

      <\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      In diesem Blogbeitrag konzentrieren wir uns auf die 1. Phase dieses Zyklus, indem wir die folgenden Fragen beantworten: Was...<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1172,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false,"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1169","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"taxonomy_info":{"category":[{"value":1,"label":"Blog"}]},"featured_image_src_large":["https:\/\/www.farm21.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/70e515_70bdee65690748ee9774d0d522a2a318mv2.webp",720,720,false],"author_info":{"display_name":"Dana Gelerter","author_link":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/author\/dana-gelerter\/"},"comment_info":264,"category_info":[{"term_id":1,"name":"Blog","slug":"blog","term_group":0,"term_taxonomy_id":1,"taxonomy":"category","description":"Resources you can use to predict and manage day-to-day farming in the most efficient, sustainable and cost-effective way.","parent":0,"count":26,"filter":"raw","cat_ID":1,"category_count":26,"category_description":"Resources you can use to predict and manage day-to-day farming in the most efficient, sustainable and cost-effective way.","cat_name":"Blog","category_nicename":"blog","category_parent":0}],"tag_info":false,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.farm21.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/70e515_70bdee65690748ee9774d0d522a2a318mv2.webp","jetpack_sharing_enabled":true,"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1169","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1169"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1169\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1172"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1169"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1169"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.farm21.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1169"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}